ประเมินและทดสอบ
![image9_2.png](https://cdn.statically.io/img/storage.googleapis.com/media-newsinitiative/images/image9_2.original.png)
วิธีตีความผลลัพธ์ของรูปแบบและประเมินประสิทธิภาพ
![image9_2.png](https://cdn.statically.io/img/storage.googleapis.com/media-newsinitiative/images/image9_2.original.png)
ความแม่นยำและการจำได้
![image9_1.png](https://cdn.statically.io/img/storage.googleapis.com/media-newsinitiative/images/image9_1.original.png)
เมื่อฝึกรูปแบบของเราแล้ว คุณจะเห็นบทสรุปประสิทธิภาพของรูปแบบพร้อมคะแนน “ความแม่นยำ” และ “การจำได้”
“ความแม่นยำ” บอกเราว่ามีรูปภาพเป็นสัดส่วนเท่าใดที่รูปแบบระบุว่าเป็นบวก โดยที่ควรจัดหมวดหมู่เช่นนั้นจริงๆ กลับกัน “การจำได้” บอกเราว่ามีสัดส่วนของรูปภาพที่เป็นบวกจริงๆ เท่าใด ที่มีการระบุอย่างถูกต้องว่าเป็นบวก
รูปแบบของเราทำได้ดีทั้งสองหมวดหมู่ โดยได้คะแนนเกิน 97% มาดูรายละเอียดเพิ่มเติมกันว่าหมายถึงอะไร
![image9_1.png](https://cdn.statically.io/img/storage.googleapis.com/media-newsinitiative/images/image9_1.original.png)
ประเมินประสิทธิภาพของรูปแบบ
![image4_4.png](https://cdn.statically.io/img/storage.googleapis.com/media-newsinitiative/images/image4_4.original.png)
![image14_2.png](https://cdn.statically.io/img/storage.googleapis.com/media-newsinitiative/images/image14_2.original.png)
![image24_2.png](https://cdn.statically.io/img/storage.googleapis.com/media-newsinitiative/images/image24_2.original.png)
คลิก "Evaluate" ที่เมนูด้านบนสุด แล้วมาสำรวจอินเทอร์เฟซกัน อันดับแรก อินเทอร์เฟซแสดงให้เราให้เห็นคะแนนความแม่นยำและการจำได้อีกครั้ง ในกรณีของเรา คะแนนความแม่นยำบอกเราว่า 97% ของรูปภาพที่ใช้ทดสอบที่รูปแบบระบุว่าเป็นตัวอย่างการทำเหมืองอำพัน แสดงร่องรอยการทำเหมืองอำพันจริงๆ
กลับกัน คะแนนการจำได้บอกเราว่ารูปแบบติดป้ายกำกับให้รูปภาพที่ใช้ทดสอบซึ่งแสดงตัวอย่างการทำเหมืองอำพันได้ถูกต้องถึง 97%
Confidence threshold คือระดับความมั่นใจที่รูปแบบต้องมีเพื่อจะกำหนดป้ายกำกับ ยิ่งระดับต่ำเท่าใด รูปแบบจะจัดประเภทรูปภาพจำนวนมากขึ้นเท่านั้น แต่จะมีความเสี่ยงสูงขึ้นที่จะจัดประเภทบางรูปภาพผิด
ถ้าคุณต้องการเจาะลึกยิ่งขึ้นและสำรวจเส้นโค้งความแม่นยำและการจำได้ โปรดดูตามลิงก์ในอินเทอร์เฟซเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
![image4_4.png](https://cdn.statically.io/img/storage.googleapis.com/media-newsinitiative/images/image4_4.original.png)
![image14_2.png](https://cdn.statically.io/img/storage.googleapis.com/media-newsinitiative/images/image14_2.original.png)
![image24_2.png](https://cdn.statically.io/img/storage.googleapis.com/media-newsinitiative/images/image24_2.original.png)
ค่า��วกและค่าลบที่เป็นเท็จ
![image53_1.png](https://cdn.statically.io/img/storage.googleapis.com/media-newsinitiative/images/image53_1.original.png)
![image3_2.png](https://cdn.statically.io/img/storage.googleapis.com/media-newsinitiative/images/image3_2.original.png)
![image3_2_FQIzpQT.png](https://cdn.statically.io/img/storage.googleapis.com/media-newsinitiative/images/image3_2_FQIzpQT.original.png)
![image49_2.png](https://cdn.statically.io/img/storage.googleapis.com/media-newsinitiative/images/image49_2.original.png)
![image33_4.png](https://cdn.statically.io/img/storage.googleapis.com/media-newsinitiative/images/image33_4.original.png)
ถัดไป มาดู Confusion Matrix กัน ยิ่งคะแนนสูงในส่วนพื้นหลังสีฟ้า รูปแบบยิ่งมีประสิทธิภาพดี ในตัวอย่างนี้คะแนนดีมาก
รูปแบบสามารถจำแนกรูปภาพทั้งหมดที่ควรได้ป้ายกำกับเป็นลบ (ไม่มีการทำเหมืองอำพัน) ทั้งยังจำแนกและติดป้ายกำกับให้รูปภาพ 82% ที่มีร่องรอยการทำเหมืองอำพันได้อย่างถูกต้อง
เราไม่มีค่าบวกที่เป็นเท็จเลย หมายความว่าไม่มีรูปภาพใดที่ได้ป้ายกำกับผิดว่าเป็นตัวอย่างการทำเหมืองอำพัน และมีค่าลบที่เป็นเท็จเพียง 12% คือรูปภาพที่แสดงร่องรอยการทำเหมืองอำพันแต่รูปแบบจำแนกไม่สำเร็จ
ซึ่งเป็นสิ่งที่ดีสำหรับจุดประสงค์ในการสืบเรื่องราวของเราเกี่ยวกับการทำเหมืองอำพันผิดกฎหมาย การพลาดตัวอย่างที่เป็นบวกบางตัวอย่างยังดีกว่านำรูปภาพการทำเหมืองอำพันมาเป็นหลักฐานทั้งที่ความจริงแล้วไม่ได้ปรากฏเช่นนั้น
คลิกตัวกรองด้านซ้ายหากคุณต้องการดูว่ารูปภาพใดที่รูปแบบจัดประเภทได้ถูกต้องหรือจัดผิด
ยังไม่มั่นใจใช่ไหมว่าคุณจะเชื่อรูปแบบได้หรือไม่ เมื่อคลิก “Test & Use” คุณจะสามารถอัปโหลดภาพถ่ายดาวเทียมใหม่ๆ ที่มีหรือไม่มีร่องรอยการทำเหมืองอำพันได้ เพื่อดูว่ารูปแบบติดป้ายกำกับถูกต้องหรือไม่
![image53_1.png](https://cdn.statically.io/img/storage.googleapis.com/media-newsinitiative/images/image53_1.original.png)
![image3_2.png](https://cdn.statically.io/img/storage.googleapis.com/media-newsinitiative/images/image3_2.original.png)
![image3_2_FQIzpQT.png](https://cdn.statically.io/img/storage.googleapis.com/media-newsinitiative/images/image3_2_FQIzpQT.original.png)
![image49_2.png](https://cdn.statically.io/img/storage.googleapis.com/media-newsinitiative/images/image49_2.original.png)
![image33_4.png](https://cdn.statically.io/img/storage.googleapis.com/media-newsinitiative/images/image33_4.original.png)
ทดสอบและฝึกอีกครั้ง
![image29_2.png](https://cdn.statically.io/img/storage.googleapis.com/media-newsinitiative/images/image29_2.original.png)
มีสิ่งที่ต้องพิจารณาอีกเล็กน้อยก่อนเราจะสรุป
คุณอาจสงสัยว่าในเมื่อเราเริ่มต้นด้วยการบอกคำตอบที่ถูกต้องทั้งหมด แล้วรูปแบบตอบผิดบางข้อได้อย่างไร ถ้าคุณสงสัย คุณอาจจะอยากทบทวนการแยกชุดข้อมูลสำหรับฝึก ตรวจสอบความถูกต้อง และทดสอบ ที่ได้อธิบายไว้ในบทเรียนก่อนหน้า
สำหรับตัวอย่างนี้ รูปแบบจัดประเภทรูปภาพเกือบทั้งหมดได้อย่างถูกต้อง แต่อาจไม่เป็นเช่นนั้นเสมอไป ถ้าคุณไม่พอใจประสิทธิภาพของรูปแบบของคุณ คุณสามารถอัปเดตและปรับปรุงชุดข้อมูลแล้วฝึกรูปแบบซ้ำอีกครั้งได้เสมอ คุณสามารถวิเคราะห์อย่างรอบคอบว่ามีอะไรผิดพลาดในการย่ำครั้งแรก และอาจจะเพิ่มรูปภาพคล้ายกับที่รูปแบบจัดประเภทผิดอีกในชุดสำหรับฝึก
สำหรับมนุษย์แล้ว การเรียนรู้เป็นกระบวนการซ้ำๆ
![image29_2.png](https://cdn.statically.io/img/storage.googleapis.com/media-newsinitiative/images/image29_2.original.png)
-
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายของคุณด้วยแบบสำรวจ
บทเรียนทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมาย พฤติกรรม และสิ่งที่กลุ่มเป้าหมายให้ความสำคัญด้วยแบบสำรวจ -
-
Project Shield: ป้องกันเซ็นเซอร์ดิจิตอล
บทเรียนเครื่องมือฟรีเพื่อป้องกันเว็บไซต์ของคุณจากการโจมตีการปฏิเสธการให้บริการแบบแพร่กระจาย (DDoS)