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数据统计分析

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医学数据统计分析指导与服务

高质量的临床研究,务必在研究之前的设计方案中制订详细的统计分析计划(Statistic Analysis Plan, SAP),并写入临床研究方案设计中,其中包括样本量的计算,计划收集的临床资料的参数,以及该参数可能的数据类型,分布状况,以及采用何种描述性统计方法;以及研究的主要终点,次要终点,探索性终点采用何种统计学方案。对随机对照试验(RCT)中,采用ITT,mITT,或PP等方案分析时的合理应用范围,以及缺失值的处理策略等

统计计划咨询与指导

统计计划:前瞻性临床研究设计,必需事先制订统计计划,根据研究的protocol,以及纳入人群的特征,预估可能的数据特征,提出合理的统计计划。统计计划主要用于随机对照临床试验,前瞻性队列研究以及登记数据库中

描述统计

通过图表或数学方法,对数据资料进行整理分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法

Meta-分析培训指导

用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提供量化的平均效果来回答研究的问题

统计资料审查

从专业角度对原始数据进行完整性和准确性审查,对于第二手数据,同时审核数据的适用性和时效性,包含审核数据来源,数据口径,数据时效性及相关的背景资料,以确定是否符合后续分析和研究或重新加工整理。

临床调查问卷的设计

临床调查问卷是调查各种医学和流行病学统计研究的第一步,本团队从专业角度,协助相关医学人员设计各种常用的临床调查问卷,使其更具科学性和可操作性

数据统计分析与图表制作

提供从实验数据的整理、归类、制订统计方案,到统计分析、图表制作等一系列服务,挖掘数据背后的内涵,使单纯的试验数据变成科学的统计报告,提升科研成果的创新性。

生存分析

对流行病和医学数据的数据的生存时间进行分析和推断,研究生存时间和相关影响因素间关系及其程度大小,并对其生存时间进行预测。包含通过寿命表(Life Table)分析法,完成对病例随访资料在任意指定时点的生存状况评价

回归分析

确定统计变量间相互依赖的定量关系,并用常用的回归统计模型构建模型。回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法

统计作图服务

在忠实于原始数据和结果前提下,提供各种专业的统计软件作图,包含常见的饼形图,直方图,茎叶图,箱形图,趋势图和和二维和三维的各种统计分析结果的图像,并根据实际研究需要,呈现具备多角度图形以供相关分析。

临床数据挖掘与建模分析

针对临床上疾病相关数据,可以对数据进行结构化整理。并且,与临床医生一起,筛选变量,分析与建立相关疾病风险模型,为疾病的发生,发展,治疗反应性或转归提供统计分析,建立合适的疾病预测模型。

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