You're facing seasonal demand fluctuations. How can you use ERP data analysis to optimize stock levels?

Inventory management can be considered as the cornerstone of an enterprise which transacts materials, components and goods. ERP integration with Supply Chain Management and Customer Relationship Management is critical for fulfilling every customer order as promised without overstocking. Sharing timely and precise information with supply chain partners is key to avoid the bullwhip effect.

Compreender os sistemas ERP é essencial, pois eles integram processos como gerenciamento de estoque, oferecendo visibilidade em tempo real dos níveis de estoque, vendas e prazos de entrega. Essa centralização de dados ajuda a gerenciar flutuações sazonais da demanda, permitindo decisões alinhadas com a estratégia de negócios e as necessidades dos clientes.

Advanced real-time analytics of current and historical ERP data combined with other internal and external data sources like competitor, economic and weather data provides accurate and timely demand predictions. This enables lean inventory control with the least safety stock possible.

A previsão de demanda eficaz é essencial para otimizar os níveis de estoque. Sistemas ERP analisam dados históricos de vendas para identificar tendências sazonais, permitindo antecipar a demanda futura com precisão. Isso ajuda a planejar melhor, garantindo estoque suficiente para atender às necessidades dos clientes sem imobilizar excessivamente o capital.

Warehousing, transportation, insurance, expired or other unsold stock and related labour expenses are examples of inventory carrying costs which are proportional to the inventory volume. Just-in-time inventory is a business objective to eliminate superfluous costs by using accurate and timely data analytics to set the right inventory levels based on multiple factors like safety stock, maximum stock, reorder point, reorder quantity, economic order quantity and demand forecast. Lean inventory control is possible with an appropriate ERP system.

Os sistemas ERP oferecem ferramentas de análise de estoque que identificam produtos de melhor desempenho durante picos sazonais. Isso orienta suas decisões de estocagem, alocando mais recursos para itens de alta demanda e reduzindo o excesso de estoque de produtos menos populares. Assim, minimiza-se o risco de excesso de estoque e otimiza-se o investimento.

A demanda sazonal afeta seu relacionamento com fornecedores. Dados do ERP permitem previsões precisas de estoque, melhorando a comunicação com parceiros da cadeia de suprimentos. Essa colaboração garante que os fornecedores ajustem seus cronogramas de produção, reduzindo atrasos e atendendo melhor à demanda do cliente.

A sazonalidade refere-se às tendências que ocorrem em intervalos regulares específicos, tal como férias, Natal, Dia das Mães, e deve ser conhecida pelo Demand Planner, e levada em consideração no plano de demanda, que alimenta o STEP 2 do processo S&OP. Portanto, ao se validar o plano de produção no STEP 3, os fornecedores devem ser informados das necessidades de materiais, para que tenham como cumprir as entregas atempadamente. Sazonalidade não é o mesmo que um incremento inesperado de demanda. Logo, há como se precaver.

O módulo MRP faz o recálculo de forma objetiva das necessidades em quantidade, e avalia se é necessário adiantar uma entrega, devido ao nível de stock e a previsão de consumo / vendas. O nível de stock é afetado pelas variações de consumos / vendas não previstas. E nesse caso, nem sempre, os fornecedores terão como reagir atempadamente para atender à demanda, já que podem não ter o material disponível. Portanto, para artigos voláteis e para as sazonalidades conhecidas, recomendo o incremento do stock de segurança.

What I found help in managing fluctuations is to look at the cycle count data and the variance reports to gauge how much off you are in your counts and re-evaluate the strategy for the item you are off. You can also discovery how some of the "Hot" items can be dropshiped directly from the supplier in a temporary situation. You don't want to overstock until you know for a fact that the demand is permanent. Rely on the story your cycle counts tell you. If you relying on manual methods of counting, consider handheld barcoding solution to alleviate human errors in keeping track inventory

Los aumentos considerables en la demanda debido a estacionalidad, generan una necesidad de gestionar la capacidad en cuanto a los siguientes puntos: - Espacio de almacenamiento: En caso de necesidad extra de espacio, se puede recurrir a servicios de almacén externo o a técnicas como dropshipping o crossdocking. - Transporte: Puede ser necesario recurrir a proveedores externos que complementen los medios propios o los proveedores de transporte habituales. Otra opción es el uso de medios de transporte alternativos que permitan mayor volumen de carga, como ferrocarril. - Recursos humanos: En muchos casos, el recurrir a ETTs puede ser una solución para estas necesidades puntuales de personal operativo.

I would say that data analysis is a powerful tool for optimizing stock levels and improving operational efficiency in many other aspects of a company. To give an example, it can help us classify products into three categories (A, B and C) according to their importance and consumption value. In addition to helping to forecast future demand it is essential. Analyzing inventory turnover and evaluating how frequently products are sold can help identify which ones need frequent replenishment. Therefore, these tools such as dashboards and interactive graphs allow inventory managers to quickly visualize these ratios and make quick decisions.