预测天气， 研发新药， 开发新能源。 凭借可达到（甚至超过）千万亿次量级的性能，超级计算可为研究人员提供模拟和预测世界所需的强大功能。 提高工作效率和增加科研模拟数量对研究人员科技突破成果的数量和质量有着深远的影响。
从可持续生物能源到更深入地理解疾病，橡树岭国家实验室的生物科学部依靠由 NVIDIA V100 Tensor Core GPU 提供支持的 Summit 超级计算机，破解之前无法解答的基础性生物学难题。
橡树岭国家实验室的科学计算小组正使用性能和内存皆出色的 NVIDIA Volta GPU 探索超新星爆发，及研究核科学的新领域。
从地震、清洁能源到超新星，能源部 (DOE) 帮助科学家利用橡树岭领导计算设施中的 GPU 加速 Summit 超级计算机，探索其理论。
普林斯顿大学地球科学系正在使用由 NVIDIA Volta GPU 助力的 Summit 观察和模拟地震数据，并对地球的内部构造进行全局成像。
普林斯顿等离子体物理学实验室正在使用橡树岭国家实验室由 NVIDIA Volta GPU 助力的 Summit 超级计算机，模拟并预测下一个聚变反应堆的等离子体活动。
佐治亚理工学院正在寻求在不稳定性最小的情况下实现最高的燃烧性能。Summit 强劲的计算性能可以驱动更可靠且可预测的流模型，从而实现多种规模和多重物理模拟。
从天气预报和材料科学到风洞模拟和基因组学，NVIDIA GPU 加速计算是这些前景出众的 HPC 发现领域的核心。
NVIDIA CUDA® 编程模型是高性能应用程序开发者（包括排名前 15 位的 HPC 应用程序的开发者）的首选平台，为 700 多款 GPU 加速的应用程序提供支持。其中许多优秀的 HPC 应用程序都在 NGC 上作为预配置的容器化软件提供。
多个天气和海洋建模应用程序（如天气研究和预测 [WRF] 模型和海啸模拟）可使速度大幅提升 5 倍以上，帮助节省时间并提高准确性。
借助 NVIDIA® Tesla® GPU，研究人员可以不断取得新的研究成果。单个 GPU 节点可以取代多个 CPU 集群节点。与 CPU 相比，GPU 使常见的分子动力学、量子化学、可视化和对接应用程序的速度提升了 5 倍以上，可提供更高的模拟性能（以美元和瓦为单位计算），进而获得更快速、更深入、更经济实惠的见解。
从聚变能到高能粒子，物理学模拟涵盖了高性能计算数据中心的各种应用程序。 与 CPU 相比，GPU 将顶级物理学应用程序的速度提升了 10 倍以上，使以前不可能实现的见解成为可能。
NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可针对 AI、数据分析和 HPC 在各个规模实现出色加速，从而应对严峻的计算挑战。
NVIDIA DGX™ A100 是适用于各种 AI 工作负载的通用系统，能在领先的 5 petaFLOPS AI 系统中提供优秀计算密度、性能和灵活性。
NVIDIA 认证系统由 NVIDIA HGX™ 和 EGX™ 服务器平台组成，可支持企业满怀信心地部署可扩展的硬件和软件解决方案，安全和高效地运行 AI 工作负载。以便
注册以接收 NVIDIA 发布的新的超级计算动态。
