La Fundación Nacional de Ciencias de Estados Unidos ha lanzado la prueba piloto nacional de recursos de investigación de inteligencia artificial y NVIDIA es el principal contribuyente. "Con el software y la supercomputación de IA de NVIDIA, los científicos, investigadores e ingenieros de la amplía comunidad de la Fundación Nacional de Ciencias tendrán acceso a la infraestructura líder del mundo para ayudar a Estados Unidos a liderar el camino en la definición de una generación de innovación".
– Jensen Huang
Computación acelerada para cargas de trabajo de supercomputación
La computación acelerada de NVIDIA acelera el tiempo de obtención de resultados, ahorro energético, reducción de costes y coste total de propiedad. Ya sea para predecir el tiempo, desarrollar productos farmacéuticos o descubrir nuevos recursos energéticos, las soluciones de supercomputación de NVIDIA proporcionan a los investigadores la capacidad que necesitan para simular y predecir nuestro mundo.
Ejecución de aplicaciones aceleradas por GPU
Desde la predicción meteorológica, pasando por la ciencia de materiales hasta la simulación de túneles de viento o genómica, la computación acelerada por GPU de NVIDIA está presente en los ámbitos de investigación más prometedores de la HPC.
El modelo de programación NVIDIA CUDA® es la plataforma preferida por los desarrolladores de aplicaciones de alto rendimiento, con soporte para más de 700 aplicaciones aceleradas por GPU validadas, incluidos los 15 principales desarrolladores de aplicaciones HPC. Muchas de las aplicaciones principales de HPC están disponibles como software de contenedor previamente configurado en NGC.
Innovación en todos los ámbitos científicos
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Meteorología y climatología
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Química computacional
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Física
Meteorología y climatología
NVIDIA Earth-2 es una plataforma abierta y completa que acelera las predicciones climáticas y meteorológicas con simulaciones interactivas de alta resolución. Incluye la simulación física de modelos numéricos como ICON e IFS; modelos de redes neuronales como FourCastNet, GraphCast y Deep Learning Weather Prediction (DLWP) mediante NVIDIA Modulus y la federación y visualización de datos con NVIDIA Omniverse™. Earth-2, que se ejecuta en los superordenadores NVIDIA DGX™ GH200, HGX H100 y OVX, proporcionará una vía para simular y visualizar la atmósfera global a una velocidad y escala sin precedentes.
Química computacional
Con las GPU NVIDIA Tensor Core, los investigadores pueden ampliar los límites del descubrimiento. Un solo nodo de GPU puede sustituir a varios nodos de clúster de CPU. En comparación con las CPU, las GPU multiplican por más de cinco la velocidad de procesamiento de las aplicaciones más habituales de dinámica molecular, química cuántica, visualización e interacción de proteínas. Además, ofrecen un mayor rendimiento de simulación por dólar y vatio para obtener información más rápida, más detallada, eficiente en cuestiones energéticas y más rentable.
Física
Las simulaciones físicas abarcan una amplia gama de aplicaciones en el centro de datos HPC, desde la energía de fusión hasta las partículas de alta energía. En comparación con las CPU, las GPU aceleran más de diez veces las aplicaciones de física más avanzadas, lo que permite obtener información que antes no era posible.
Soluciones para acelerar el descubrimiento científico
Acelerar cada carga de trabajo
La GPU NVIDIA A100 Tensor Core ofrece una aceleración sin precedentes a todas las escalas para que la IA, el análisis de datos y la HPC puedan hacer frente a los desafíos informáticos más difíciles del mundo.
Rendimiento informático sin precedentes
NVIDIA Grace Hopper Superchip es la CPU acelerada y revolucionaria diseñada para aplicaciones de IA y HPC a gran escala.
Certificado para cumplir
Los sistemas con certificación de NVIDIA, que incluyen tanto plataformas de servidor HGX™ como EGX™, permiten a las empresas implementar con confianza soluciones de hardware y software escalables que ejecuten sus cargas de trabajo de IA de forma segura y óptima.
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