Dataplex

インテリジェントなデータ ガバナンス

データ プラットフォーム全体でデータと AI のアーティファクトを一元的に検出、管理、モニタリング、統制し、信頼できるデータへのアクセスを提供し、大規模な分析と AI を強化します。

機能

Vertex AI と Dataplex を使用したデータから AI へのガバナンス

IAM 権限を遵守しながら、プロジェクトとリージョンをまたいで、単一の検索エクスペリエンスで必要な AI モデル、データセット、特徴、関連データ アーティファクトを即座に検出。Dataplex を使用して、所有権、主要な属性、関連するコンテキストなど、情報に基づいた意思決定を可能にする重要なビジネス メタデータで AI アーティファクトを拡充します。



BigQuery におけるデータ ガバナンス

エンドツーエンドのデータ ライフサイクルをサポートし、お客様によるデータの管理、検出、統制を容易に行えるよう、データ品質、データリネージ、プロファイリングなどの Dataplex 機能が BigQuery に直接組み込まれています。これにより、BigQuery を離れることなく、データ ガバナンスを直接データに適用できるようになります。

生成 AI を活用した分析情報とセマンティック検索

データについて質問できる厳選されたリストを使用して、分析を速やかに開始できます。データ インサイトは、メタデータと最先端の Gemini モデルの力を活用して、カスタマイズされたクエリを生成し、データから隠れたパターンや貴重なインサイトを明らかにします。データのセマンティック メタデータ検索を使用すると、任意の言語でデータを検出できます。ユーザーは自然言語クエリを使用してデータアセットを検索できるため、検索構文や修飾子を思い出す必要がなくなります。

Data Catalog によるデータ検出の簡素化

組み込みのデータ インテリジェンスを活用して、Google Cloud 内外に保存された構造化データ、半構造化データ、非構造化データの検出、分類、メタデータ拡張を自動化します。すべてのデータの技術、運用、ビジネス上のメタデータを、統合された、柔軟で強力な Data Catalog で管理します。 組み込みのビジネス用語集を使用して、適切なビジネス コンテキストでメタデータを拡充します。組み込みのグローバルファセット検索で、簡単にデータを検索、検索、理解できます。

エンドツーエンドのデータリネージ。

エンドツーエンドのデータリネージにより、データの出所とデータの変換処理を簡単に把握できます。エンドツーエンドのデータリネージは、Google Cloud データソース用に自動的に処理され、サードパーティのデータソースに拡張できます。

自動化されたデータ品質

自動的に取得されるデータリネージと組み込みのデータ プロファイリングを使用して、データの理解を深め、依存関係をトレースし、データの問題を効果的にトラブルシューティングできます。分散データ全体にわたってデータ品質の管理を自動化し、信頼できるデータにアクセスできるようにします。

仕組み

Dataplex を使用すると、データレイク、ウェアハウス、データベース全体でデータと AI のアーティファクトを管理、モニタリング、統制できます。データ プロファイルのインテリジェントな確立、データ品質の評価、データリネージの決定、データの分類、ドメインへのデータの整理、データ ライフサイクルの管理と統制に役立ちます。

Dataplex でデータを管理する
動画: Dataplex を使用した分散データの管理と統制

一般的な使用例

データから AI へのガバナンス

Dataplex と Vertex AI によるデータから AI へのガバナンス

単一の検索エクスペリエンスで、組織全体のデータ アセットと AI アセットを検出し、IAM 権限を遵守しながら、プロジェクトとリージョンにまたがる AI モデル、データセット、関連するデータ アーティファクトを瞬時に検出できます。また、ビジネス コンテキストでアセットを拡張したり、ビジネス メタデータで AI アーティファクトを拡充したりすることで、所有権、主要な属性、関連コンテキストなど、情報に基づいた意思決定を行うことができます。

Data Catalog を使用して Vertex AI モデルとデータセット リソースを検索する

Dataplex と Vertex AI によるデータから AI へのガバナンス

単一の検索エクスペリエンスで、組織全体のデータ アセットと AI アセットを検出し、IAM 権限を遵守しながら、プロジェクトとリージョンにまたがる AI モデル、データセット、関連するデータ アーティファクトを瞬時に検出できます。また、ビジネス コンテキストでアセットを拡張したり、ビジネス メタデータで AI アーティファクトを拡充したりすることで、所有権、主要な属性、関連コンテキストなど、情報に基づいた意思決定を行うことができます。

Data Catalog を使用して Vertex AI モデルとデータセット リソースを検索する

データメッシュを構築する

Dataplex を使用してデータメッシュを構築します。

データメッシュは、データの所有権を分散化し、ドメイン データ所有者が処理する戦略です。これにより、複数のロケーションに分散したデータセットにより、データのアクセシビリティと運用効率が向上します。Dataplex を使用すると、データと関連するアーティファクトを Dataplex レイク(データドメイン)に論理的に整理できます。これにより、分散データを統合し、ビジネス コンテキストに基づいて整理できます。

Dataplex でデータメッシュを構築する方法についてのガイドを読む
データメッシュ アーキテクチャ

Dataplex を使用してデータメッシュを構築します。

データメッシュは、データの所有権を分散化し、ドメイン データ所有者が処理する戦略です。これにより、複数のロケーションに分散したデータセットにより、データのアクセシビリティと運用効率が向上します。Dataplex を使用すると、データと関連するアーティファクトを Dataplex レイク(データドメイン)に論理的に整理できます。これにより、分散データを統合し、ビジネス コンテキストに基づいて整理できます。

Dataplex でデータメッシュを構築する方法についてのガイドを読む
データメッシュ アーキテクチャ

データ分析を民主化する

Data Catalog でデータの分析情報を民主化

Dataplex 内のフルマネージドのサーバーレス Data Catalog を使用して、サイロ全体のデータと AI のアーティファクトを検索、検出できます。Data Catalog には、テクニカル メタデータを自動的に取り込み、関連するビジネス コンテキストでメタデータを拡充する機能が組み込まれています。また、組織内のすべてのユーザーが、パワフルなファセット検索インターフェースを使用して、データや AI アーティファクトを簡単に見つけて理解できるようにします。

Data Catalog を使用してデータの検出やメタデータの管理などを改善する方法に関するガイドを読む

Data Catalog でデータの分析情報を民主化

Dataplex 内のフルマネージドのサーバーレス Data Catalog を使用して、サイロ全体のデータと AI のアーティファクトを検索、検出できます。Data Catalog には、テクニカル メタデータを自動的に取り込み、関連するビジネス コンテキストでメタデータを拡充する機能が組み込まれています。また、組織内のすべてのユーザーが、パワフルなファセット検索インターフェースを使用して、データや AI アーティファクトを簡単に見つけて理解できるようにします。

Data Catalog を使用してデータの検出やメタデータの管理などを改善する方法に関するガイドを読む

料金

Dataplex の料金Dataplex の料金は、以下の従量課金制に基づいて計算されます。
サービスと使用状況説明価格(米ドル)

Dataplex での処理

Dataplex の標準処理とプレミアム��理は、データ コンピューティング ユニット(DCU)で計測されます。DCU 時間は Dataplex の抽象的な課金単位であり、実際のメータリングは使用する個々の機能によって異なります。

無料枠の Dataplex 処理

Dataplex 標準処理では、毎月最初の 100 DCU 時間。

追加料金なし

Dataplex の標準処理

Dataplex スタンダード ティアは、Cloud Storage からテーブルとファイルセットのメタデータを自動的に検出するデータ検出機能に対応しています。

Starting at

$0.060

DCU 時間あたり

プレミアム Dataplex 処理

Dataplex プレミアム処理ティアは、データ探索ワークベンチデータリネージデータ品質、Dataplex の データ プロファイリングの各機能に対応しています。

Starting at

$0.089

DCU 時間あたり

Data Catalog の料金

メタデータ ストレージの料金

Data Catalog では、保存されているメタデータの平均量が短い間隔で測定されます。このような測定値は料金請求を目的として 1 か月間の平均値にまとめられ、この平均値に月単位のレートが乗算されます。


Dataplex の無料枠

最初の 1 MiB の月平均ストレージ。

追加料金なし

メタデータ ストレージ

1 MiB を超える月間平均ストレージ。

Starting at

$2

1 GiB あたりの月額

API 料金

Data Catalog では、Data Catalog APIData Lineage API に対して行われた API 呼び出しに対して料金が発生します。

API 呼び出し

毎月最初の 100 万回。

追加料金なし

API 呼び出し

1 か月に 100 万回超

Starting at

$10

API 呼び出し 100,000 回あたり

Dataplex シャッフル ストレージの料金

シャッフル ストレージの料金には、データ探索ワークベンチ用に構成された環境で指定されたディスク ストレージが含まれます。

Starting at

$0.040

GB 単位 / 月

その他の使用状況

Dataplex でのデータ整理機能(レイク、ゾーン、アセットの設定)、セキュリティ ポリシーの適用と伝播は、無料でご利用いただけます。

Dataplex の一部の機能は、DataprocBigQueryDataflow を介してジョブの実行をトリガーします。これらのサービスの使用量は、それぞれの料金モデルに従って課金され、料金はそれぞれのサービスの下に表示されます。

Dataplex の料金

Dataplex の料金は、以下の従量課金制に基づいて計算されます。

Dataplex での処理

説明

Dataplex の標準処理とプレミアム処理は、データ コンピューティング ユニット(DCU)で計測されます。DCU 時間は Dataplex の抽象的な課���単位であり、実際のメータリングは使用する個々の機能によって異なります。

価格(米ドル)

無料枠の Dataplex 処理

Dataplex 標準処理では、毎月最初の 100 DCU 時間。

説明

追加料金なし

Dataplex の標準処理

Dataplex スタンダード ティアは、Cloud Storage からテーブルとファイルセットのメタデータを自動的に検出するデータ検出機能に対応しています。

説明

Starting at

$0.060

DCU 時間あたり

プレミアム Dataplex 処理

Dataplex プレミアム処理ティアは、データ探索ワークベンチデータリネージデータ品質、Dataplex の データ プロファイリングの各機能に対応しています。

説明

Starting at

$0.089

DCU 時間あたり

Data Catalog の料金

説明

メタデータ ストレージの料金

Data Catalog では、保存されているメタデータの平均量が短い間隔で測定されます。このような測定値は料金請求を目的として 1 か月間の平均値にまとめられ、この平均値に月単位のレートが乗算されます。


価格(米ドル)

Dataplex の無料枠

最初の 1 MiB の月平均ストレージ。

説明

追加料金なし

メタデータ ストレージ

1 MiB を超える月間平均ストレージ。

説明

Starting at

$2

1 GiB あたりの月額

API 料金

Data Catalog では、Data Catalog APIData Lineage API に対して行われた API 呼び出しに対して料金が発生します。

説明

API 呼び出し

毎月最初の 100 万回。

説明

追加料金なし

API 呼び出し

1 か月に 100 万回超

説明

Starting at

$10

API 呼び出し 100,000 回あたり

Dataplex シャッフル ストレージの料金

説明

シャッフル ストレージの料金には、データ探索ワークベンチ用に構成された環境で指定されたディスク ストレージが含まれます。

価格(米ドル)

Starting at

$0.040

GB 単位 / 月

その他の使用状況

説明

Dataplex でのデータ整理機能(レイク、ゾーン、アセットの設定)、セキュリティ ポリシーの適用と伝播は、無料でご利用いただけます。

価格(米ドル)

Dataplex の一部の機能は、DataprocBigQueryDataflow を介してジョブの実行をトリガーします。これらのサービスの使用量は、それぞれの料金モデルに従って課金され、料金はそれぞれのサービスの下に表示されます。

説明

料金の確認

リージョンごとの料金などについては、Dataplex の料金をご覧ください。

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